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KNN
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
PCAWAFA
- Basic PCA (Principal Component Analysis)
FVM1
- 有限体积法计算方腔流,VC++和fortran程序-cavity flow；FVM VC++
POISUILLE
- 二维泊萧叶黏性流动；VC++ Fortran-Poisuille Flow problem；VC Fortran；
Sort
- 基于分治策略的实现快速排序算法和归并算法。-Quicksort algorithm and merging algorithm based on divide and conquer strategy
0-1bag
- 运用贪心算法解决0-1背包问题； 运用回溯法解决0-1背包问题； 运用分支界限法解决0-1背包问题。 -Use greedy algorithm to solve 0-1 knapsack problem Use backtracking to solve the 0-1 knapsack problem Using the branch and bound method to solve the 0-1 knapsack problem.
ssga
- 实现实数编码的基本遗传算法，并对必要步骤进行注释-Achieve real-coded genetic algorithm
cluto-2.1.2a.tar
- Chameleon clustering code
k-means1
- K-MENAS算法是最简单的聚类算法，适合对于初学者的学习和改进使用-K-MENAS algorithm is a clustering algorithm is the most simple, suitable for beginners to learn and use improved
floodFill
- Flood fill算法是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开（或分别染成不同颜色）的经典算法。因为其思路类似洪水从一个区域扩散到所有能到达的区域而得名。在GNU Go和扫雷中，Flood Fill算法被用来计算需要被清除的区域。-Flood fill algorithm is extracted an area several connecting points distinguish with other adjacent areas (or dyed different c
lvboqiquzaosheng
- 滤波器去除噪声以及加随机噪声，显示图形fir滤波器-Filter to remove the noise and random noise, graphic display
B-value
- matlab code for calculatiopn of b value, A siesmic indicator