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- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再
Matlab_gonglvpu
- 本文讨论了Matlab关于功率谱的计算和关于功率谱密度的方法的讨论及其实现
DecisionTree
- 决策树分类，Your task for this project is to develop an system which performs a classification task with any various Decision Tree.
qipan
- 此程序源码为算法分析与设计中的棋盘覆盖问题，以经过调试，可以根据需要在源码中改棋盘大小。
ziduanhe
- 此程序源码为算法动态规划中的最大字段和问题，已经过完整调试。
AI_ANTS
- 智能蚂蚁算法演示软件源程序，很难得的宝贵资料 非常适合蚁群算法学习者
shuzhijisuanC++
- 提供常用数值计算的c++代码源程序。方便初学者进行练习！
src
- 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
SimulatedAnnealing
- 模拟煺火算法,学人工智能的时候写的一个小程序,准确率还是很高的.
ds12_11add
- 用正交表实现了稀疏矩阵，并能完成两稀疏矩阵的相加
Romberg
- 经典的龙贝格算法，用C++编写，简单实用
Hill
- 希尔排序算法基本思想：将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。