资源列表
MATLAB 处理 MODIS 数据
- MATLAB 处理 MODIS 数据的程序，供大家参考交流。。。。。。(Matlab processing MODIS data)
BP神经网络负荷预测
- 采用BP神经网络对电力系统负荷进行预测，预测结果与实际结果的误差较小，可作为电力公司进行优化调度的依据。(BP neural network is used to predict the load of power system. The error between the predicted result and the actual result is small, which can be used as the basis for optimal dispatching of power
JPDA关联跟踪算法
- JPDA关联跟踪算法以及ospa多目标跟踪误差分析方法，matlab程序
信号与系统 数字变声器-余哲组
- 基于matlab的变声器，可以将男声变为女声，也可以变成童声(This is a matlab text file and it can help you change the voice file's fuction.)
Matlab Mechanical Design
- 涵盖机械设计课程设计的几乎所有内容，如执行机构（连杆、滑块等）、传动机构（带、链、齿轮、蜗杆、轴、轴承等）的设计与校核。(Covers almost everything in mechanical design course design, such as the design and verification of actuators (links, sliders, etc.) and transmission mechanisms (belts, chains, gears, worms
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
CPHD
- GGIW-PHD-CPHD代码，用于目标跟踪，可实现
AR_MED_filter
- AR-MED 滤波，可用于轴承故障诊断，齿轮故障诊断(AR-MED filter for bearings fault diagnosis)
SMC-and-Fuzzy-logic-controller-for-AUV-master
- AUV控制仿真，滑模控制，模糊控制，对于水下无人平台仿真有挺大的参考意义(AUV control simulation, Sliding mode control, It has great reference significance for the simulation of underwater unmanned platform)
KELM
- 核极限学习机是一种单隐层前馈神经网络(the single-hidden layer feedforward neural networks,SLFNs),其只需要设置隐藏层节点数,然后采用最小二乘法计算出权值即可。因此,核极限学习机在学习速度和泛化能力上具有很大优势。(Kernel limit learning machine is a single hidden layer feedforward neural networks (slfns). It only needs to set t
MATLAB航天姿态控制仿真程序
- 航天器姿态控制仿真程序，利用simulink中sfunction方法建立航天器姿态动力学模型和运动学模型，利用linmod对非线性模型线性化。(The simulation program of spacecraft attitude control uses the sfunction method of Simulink to establish the dynamic model and kinematic model of spacecraft attitude, and uses li
粒子群算法原理及各种改进的PSO的matlab源码
- 各类改进粒子群算法，模拟退火，混合，随即权重，粒子群算法(All kinds of improved particle swarm optimization, simulated annealing, hybrid, random weight, particle swarm optimization)