资源列表
蒙特卡洛—matlab
- 蒙特卡洛算法的例程，包含所需的全部相关程序(Monte Carlo algorithm routine)
Backstepping_example
- 里面有详细的反步法仿真的例子，共有9个实例。非常适合初学者使用。(There are detailed examples of backstepping simulation, a total of 9 examples. It is very suitable for beginners.)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
时频分析工具箱
- 法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数： 信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。 时频分析函数，可以计算线性、Cohen类、仿射类非线性分析值函数，例如短时傅里叶变换（STFT），Gabor变换，谱图，Wigner
基于分数低阶矩的DOA估计
- 传统的MUSIC算法和基于分数低阶矩的MUSIC算法在alpha稳定分布下的性能仿真(Performance simulation of traditional MUSIC algorithm and fractional low-order moment-based MUSIC algorithm under alpha stable distribution)
vmd
- 轴承故障信号vmd分解及输出频谱图和幅值图，内含main、vmd及输出频谱图和幅值图三个程序，直接用main就行(VMD decomposition of bearing fault signal and output spectrum and amplitude diagram)
Matlab练习
- 基于图像的人民币编码识别，使用模板匹配法，有GUI设计简单实用。(Based on the image of RMB coding recognition, using template matching method, GUI design is simple and practical.)
fxlms
- fxlms基本算法在有源噪声控制中的应用，有MSE曲线图(The application of basic FXLMS algorithm in active noise control has MSE curve.)
zonghe_try (1)
- 对铅酸蓄电池，超级电容，锂电池，三者连接到dc-dc变换器升降压，然后采取不同的控制策略，恒压，恒流，恒功率控制，最后通过逆变器将直流变交流。matlab 仿真(For lead-acid batteries, supercapacitors and lithium batteries, the three are connected to the dc-dc converter to increase and decrease the voltage. Then, different cont
规则格子牧鹿博弈
- 程序来源：《复杂网络上的演化博弈》，这是一个规则网络上的牧鹿博弈(The source of the program is evolutionary game on complex networks, which is a deer game in scale-free networks.)
基于Simulink 的整车行驶模型的建立与仿真
- 基于matlab的整车模型的搭建以及仿真测试(Establishment of Vehicle Model and Simulation Test Based on MATLAB)
BH_wangjiajun
- 一个横截面尺寸为200x300 mm 的二维导热物体，边界条件分别为：左边绝热；右边与接触的流体对流换热，表面传热系数为50 W/(m2·K)，流体温度为20°C；上边维持均匀的温度400°C；下边被常热流加热，热流密度为1500 W/m2。已知该物体的热导率为45 W/(m·K)。采用均匀网格，△y=△x=50mm，试用数值方法计算该物体的温度分布。(A two-dimensional heat conducting object with a cross-section size of 20