资源列表
RNN_matlab
- 用Matlab实现了最基本的RNN神经网络(Matlab to achieve the most basic RNN neural network)
主成分分析及matlab实现
- 主成分分析和主成分回归的MATLAB实现，含程序，详细(MATLAB implementation of principal component analysis, including program)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
Machine Learning
- 作者是Prateek Joshi.人工智能专家。本书注重于对基于机器学习中深度学习内容的分析，并附上了许多经典案例，非常值得一读。(The writer is an expert in Prateek Joshi. AI. This book focuses on the analysis of in-depth learning in machine-based learning, and attaches many classic cases, which are worth reading
免疫优化算法
- 是分布式电源的选址定容的免疫优化算法算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能(It is an inheritance algorithm for location and capacity of distributed power supply and the most basic genetic algorithm. It basically realizes the function of location and capacity determination.)
matlab Q学习仿真
- 基于Q学习算法，寻找最优路径，是强化学习中的一种，很实用，代码很详细，有备注(Searching for the optimal path based on Q algorithm is a kind of reinforcement learning. It is very practical, the code is very detailed, with notes.)
代理模型工具箱
- 里面包含很多代理模型，多种模型可选择，可根据实际情况构建较为精确的模型
Deep-Belief-Network-for-Regression-master
- 利用深度置信网络进行回归建模(Regression Modeling Using Deep Belief Network)
DBN-ELM-master
- DBN-ELM应用于软测量，可以预测精度，并且可以和其它软测量模型进行对比。(Application of DBN-ELM in Soft Sensing,it can predict the accuracy and compare with other soft sensor models.)
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)
神经网络在电力负荷预测
- 附件中包括了制作的关于matlab神经网络在电力负荷预测中的应用的ppt，并且包括程序，希望大家能都锻炼下(The appendix includes the PPT produced about the application of MATLAB neural network in power load forecasting, and includes the program. I hope you can all exercise it.)
简化模糊神经网络MATLAB代码，对初学者有一定用处
- 适合初学者使用的模糊神经网络，基于matlab平台。(Suitable for beginners)