资源列表
fibonacci_matlab_code_2019
- Easy code for solving fibonacci problem
POLAR3Dv1.2
- 极坐标函数 转换 打开后可以使用polar3d函数(Polar coordinate function Transformation After opening, you can use the polar3d function)
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算
Image-compression
- JPEG图像压缩的基本原理，基于离散余弦变换的压缩方法-The basic principles of JPEG image compression, discrete cosine transform-based compression method
SC_FDE
- 本论文主要围绕单载波频域均衡技术展开。首先阐述了无线信道的基本特性，引出了应用均衡技术的必要性。-This thesis focus on a single carrier frequency domain equalization started. First described the basic characteristics of wireless channel, leads to the need for the application of equalization.
canny_edge
- Canny edge algorithm programming by c++
25-Bar
- 程序为用matlab编写的改进粒子群算法求解25杆件截面优化程序，程序的通用性很强！-Procedures using matlab improved particle swarm optimization for 25 cross-section optimization program, the program' s very versatile!
d4ef13.ZIP
- 交流伺服系统振动鲁棒M_T测速算法AC servo system vibration robust M_T velocity measurement algorithm-AC servo system vibration robust M_T velocity measurement algorithm
small-world-networks
- 1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念,并建立了WS模型。 实证结果表明,大多数的真实网络都具有小世界特性(较小的最短路径) 和聚类特性(较大的聚类系数) 。 WS小世界模型构造算法 1、从规则图开始：考虑一个含有N个点的最近邻耦合网络，它们围成一个环，其中每个节点都与它左右相邻的各K/2节点相连，K是偶数。 2、随机化重连：以概率p随机地从新连接网络中的每个边，即将边的一个端点保持不变，而另一个端点取为网络中随机选择的一个节点。其中规定，任意两个不同的
Huffman
- 用C++实现哈夫曼码的编码和解码，代码简单，调试方便-C++ implementation using Huffman encoding and decoding, the code is simple and convenient debugging
modern-communication-systems
- 现代通信系统的全文程序，超全的，超赞，很好的哟，很好-The full text of procedures of modern communication systems, ultra wide, ultra Zambia
AdaBoost
- 这是一本介绍AdaBoost算法的资料。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器-This is an introduction AdaBoost algorithm information. Adaboost is an iterative algorithm, the core idea for a training set of different classifiers (weak cl