资源列表
Math
- 多元多项式的基本操作，包括加减法。命令行解析，直接输入数学式即可-Multivariate polynomial basic operations, including addition and subtraction. Command line parsing, you can directly enter the equation
vBulletin.v3.8.2
- 在北京创新乐团队很高兴地宣布，北京创新乐供应4.0金。该版本包括北京创新乐4.0论坛和全新的北京创新乐4.0出版套房。截至今天，这些都是正式支持产品，为票支持和电话支持的资格。-The vBulletin team is very excited to announce the availability of vBulletin 4.0 Gold. The release includes vBulletin 4.0 Forums and the all-new vBulletin 4.0 Pu
BP
- 使用c++实现的bp神经网络算法,说明了隐层的个数，以及神经元的个数-it is a bp fuctiong that we do it by c++
FCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, the idea is to make it to the same cluster is divided into the biggest similari
roughsetincrementalalgorithm
- 这里包含20多个有关粗糙集增量式方面的近两年的核心期刊,对研究粗糙集方面的朋友很有帮助哦.
DG
- 本工具包给出了微分方程求解方法中的DG方法的程序。DG方法是一门新的数值解法，在工程中有广泛应用。-The kit gives the DG method for solving differential equations method of procedure. DG is a new numerical method, is widely applied in engineering.
traclus-master
- 基于密度的轨迹聚类，可以将轨迹进行分类，代码齐全，可供参考(Based on the density of trajectory clustering, trajectory can be classified, the code is complete, for reference)
MahoutinAction
- mahout in action 这本书主要介绍云计算领域的一些知识，有关分类，聚类和矩阵交换-mahout in action This book introduces some of the knowledge of cloud computing, the classification, clustering and matrix switching, etc.
BNT_SLP.tar
- Learning methods for Bayesian Networks and statistical tools
G.723.1-v2r1a.tar
- ITU-T G.723.1 Speech Coder: Matlab implementation This package implements the speech coder and decoder. Full documentation is in the PDF file included with the package. The test folder has test programs for the coder and decoder (for Windows
Tea-c++.rar
- tea 加密算法 qq使用的就是这个加密算法来 解决登陆问题,tea encryption algorithm used in qq is the encryption algorithm to solve the land problem
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random