资源列表
A-vehicle-identification-
- 一种车型识别系统.rar VC++源码，有源码、说明及演示可执行程序，对学习和研究图像处理、模式识别很有帮助。-A vehicle identification system. Rar VC++ source, source, descr iption and demo executable program, learning and research image processing, pattern recognition helpful.
GHCommonMathLibV2.0
- 前向 (n,k,m) 非系统卷积,咬尾\删除也支持。(由于过度使用泛型，编译连接会花很久) ，支持Matlab形式的抽头定义。 路径保留强度可选，有小文档介绍 GUI 范例的使用。 大量使用泛型, 使用了 VC2010 的 C++0x 新特性 && 左值引用，但也支持2008编译器。 很稳定，纠错能力还行，纠正了老版本GHCommonMathlib的严重问题。 http://download.csdn.net/source/3020237是老版本的。 这个版本在h
chenjiweixiang
- 本人上传的代码是经过认真验证的，能够实现沉积微相的自动分类，实用性很强，特别适合vc程序初学者。-I upload the code is carefully validated, to achieve automatic classification microfacies, very practical, especially for beginners vc program.
LocalizationProject
- 使用EKF和粒子滤波在简单的平台上实现定位，是本人在华盛顿大学机器人课程作业的基础上编写完成的，可以作为滤波和移动机器人定位的基础教程使用。 Author：Wilford Wang PS. 可以先下载本人之前上传的Project-1.rar(华盛顿大学的课题作业)，自行编写，再与我写的程序做比较，可以达到比较好的学习效果。-Using the EKF and particle filter in a simple platform for location, is my course w
busroutechooseMATLAB
- 巴士路线选择，MATLAB程序设计，多种函数实现方式，有原理介绍pdf-Choices of bus routes, MATLAB programming, a variety of function implementations, there are principles of descr iption pdf
Press.Microsoft.Windows.Command-Line
- No thing to type here
Java-Web-crawler-spider
- 网络爬虫蜘蛛Java源码,智能网罗信息，你懂的。-Java source web crawler spider, intelligent information gathering, you know.
GeoCorrect2
- 几何纠正论文集合，供参考 供参考 -Collection of geometric correction paper, for reference, for reference for information for reference
huitu
- MATLAB中绘图代码，可以帮助初学者提高绘图能力，-MATLAB drawing code, can help beginners improve drawing ability
ensemble-toolbox
- a very useful toolbox for classifiers combination: majority voting, max, min, average mesures and others
data_set
- this paper presents database available for facial expression recognition.database available are very limited.this paper give discr iption of what are the problems while deveoping the database. it describes MMI database
遗传算法
- 根据遗传基因得来的一种算法，方便数值分析，更有利于对数值的处理分析(An algorithm derived from genetic genes facilitates numerical analysis and is more conducive to numerical analysis)