资源列表
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- 运用两台摄像机对物体进行三维重建的文章，写的很不错，读后能对三维重建有一个清晰的认识-Using two cameras of objects in three-dimensional reconstruction of the article, very well written, reading for three-dimensional reconstruction can have a clear understanding
MEPG-4shipinbianjiema
- MEPG-4的两份标准文档，以及其源码，对着标准文档，边参照代码学习最好了.-MEPG-4 of two standard document, as well as its source, against the standard document, refer to the code side to learn the best.
svm-matlab
- some code in matlab programming on svm basic. the code is complete and written using cvx tools. enjoy
code
- 人工智能 神经网络 音乐分类器 BP神经网络 实现智能音乐分类-Artificial neural network music classifier, BP neural network intelligent music classification
harris_detect
- 本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步，对做立体匹配的朋友来说是一个很好的资源。-the program opened two images and extract Harris Corner, Corner is the first step to feature matching, so stereo matching pair of friends is a good resource.
ANN
- 人工神经网络源程序，可以用来学习和修改以满足自己需求-Artificial neural network source
黑大数学系数学建模matlab教程
- 14年黑大数学建模教程，内含基础算法及程序说明，初学建模或matlab必看。(14 years of black mathematical modeling tutorial, including basic algorithm and program descr iption, beginner modeling or matlab must see.)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
Tap-44
- Pedagogy Pedagogy-Pedagogy Pedagogy Pedagogy
btsystem
- 基于MFC的北京铁路公交系统，利用C++程序编写。为北京理工大学数据结构结课作业。-MFC-based Beijing rail transit system, using C++ programming. Data structures for the Beijing Institute of Technology knot class job.
pr_l5
- 相当经典的数据仿真，利用matlab实现，很好的例子啊 是pdf-Quite a classic data simulation using matlab to achieve good example is the pdf
Computer-modeling-FINAL-EXAM-ALL-200-questions.zi
- Computer modeling FINAL EXAM ALL 200 questions