资源列表
灰色预测
- 利用灰色预测可以了解未来的数据变化趋势从而求得想要的数据(Using grey prediction, we can understand the trend of data change in the future)
STFT
- 实现短时傅里叶变换的源代码,其中参数可以自行更改(the code that can realize STFT .)
mnist
- 利用keras实现手写数字识别，使用CNN模型 全连接层+两个卷积层，最后Softmax分类器，识别率超过96%(Using keras to realize handwritten numeral recognition baesd on CNN model. One whole connection layer + two convolution layers, and a Softmax classifier. The recognition accuracy is over 96%
JSBSimForUe4
- 通过lib，嵌入UE4引擎,让其他程序使用jsbsim(through lib,Embed in other programs)
suanf1
- 算法分析常见问题代码，阶梯问题，皇后问题，迷宫问题，单源最短路径问题等。-FAQ algorithm analysis code, ladder problems, Queens, maze, single-source shortest path problems.
coursera--Assignment-answers
- 机器学习入门级算法，机器学习课堂答案全套。包括牛顿方法，生成学习算法，贝叶斯统计正则化，奇异值分解算法等- U673A u5686 u5B06 u5E6 u5E2 u5E2 u2113 u7E1 u7B97 u6CD5 uFF0C u673A u5668 u5B66 u4E60 u8BFE u5802 u7B54 u6848 u5167 U65B9 u5c2 u53F3 u651F u7Bc R U6C
coursera作业答案 仅供参考
- 机器学习 coursera上第一章，关于linear regression部分的知识和练习答案，供参考(the chapter one of machine learning on the coursera.It is about the knowledge of linear regression and the exercise1.)
jinhuasuanfa
- 微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得 到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主 要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域 也是不断扩大。-Differential evolution (DE) is a relatively new method based on stochastic optimization co
juxingpuabu-c
- 可以进行初步的人脸定位，运用了各种matlab图像处理工具箱函数进行处理-The preliminary face location using matlab image processing toolbox functions for processing
least_square
- 利用最小二乘法实现手写体数字识别，采用mnist数据集(simple program using least-square)
PNN_GA
- 关于概率神经网络以及遗传算法的相关文章，很全面-On probabilistic neural network and genetic algorithm-related articles, very comprehensive