资源列表
TLtools_1_0_1.tar
- 加州大学伯克利分校迁移学习工具,包含很多迁移学习方法和数据集-TLtools
MATLAB7-for-Engineers
- 外文书名: Introduction to MATLAB7 for Engineers 本书主要介绍了MATLAB在工程方面和应用,内容的组织非常灵活,可以适应各层次读者的需求。第1-4章必须按顺序阅读,分别介绍了MATLAB特性、数组的概念、函数和文件的使用以及MATLAB编程。第5-10章相互独立,可以按任意顺序阅读。第6章深入讨论了如何使用MATLAB解决多种常见类型的工程问题,其中包括二维和三维图形、线性代数议程的解、基本的统计和概率、微积分和微分方程的数值方程、Simulink以及MA
normal_distributions_transform
- 此代码采用正态分布变换算法NDT进行点云配准(This code uses the normal distribution transform algorithm NDT for point cloud registration)
Simulink
- MATLABSimulink工具箱精短教程:包括1、简单过程介绍;2、模块库简介;3、simulink基础;4、simuling建模仿真;5、S函数建立与应用;6、simulink简短例题-MATLABSimulink Toolbox essential short course: 1, simple procedure describes 2, module, introduction to libraries, 3, the Simulink based 4, simuling mode
xingtaixuewenxian
- 数学形态学的相关文献资料,对初学者很有帮助-Mathematical morphology related literature material, to beginners helpful
Fortran
- Fortan常用数值计算方法,包括电子书和源文件-Fortan commonly used numerical methods, including e-books and source files
machine-learning2010
- 卡内基梅隆大学的机器学习课件,内容全面,讲解精辟!-machine learning @ CMU
MSS-master
- MSS-Toolbox for simulations about underwater vehicles
python_bcrmjd_jb51.net
- Python高级编程,适合对Python感兴趣的工程师学习(Python advanced programming for engineers interested in Python)
CNTK
- 在深度的重要性的驱使下,出现了一个新的问题:训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢?解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸,这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化(normalized initialization)和中间归一化(intermediate normalization)在很大程度上解决了这一问题,它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降(SGD)上能够收敛。 当深层网络能够收敛时,一个退化问题又出现了:随着网络深度的增加,准确率达到饱和(不足为奇)然后迅
SLAM
- 对于机器视觉算法的研究学习的基础介绍,包括简单的算法源程序与过程介绍。(For the machine vision algorithm research and study of the basic introduction, including a simple algorithm source and process introduction.)
data-struct
- C++环境下的数据结构教程及一些源代码,栈、队列、树、图等知识,对初学者十分有用-Data struct in C++