资源列表
SPARK
- spark 图书 SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解 ,黄美灵著 ,P392.pdf(Machine learning algorithms, source code and actual combat detailed, Huang Meiling)
sar_drn-master
- 关于SAR图像去噪的扩展残差网，包含模型、训练测试图像、和训练测试代码
MultiAgent-Flocking-framework-master
- 多智能体蜂拥模型，可选择不同的期望间隔，并录有仿真视频(The multi-agent swarm model can select different expectation intervals and record simulation videos.)
datamining
- 数据挖掘一些方法的python实现代码以及数据文件(Data mining some methods of Python implementation code and data files)
仿真神经网络层次分析
- 有关神经网络，随机森林，支持向量机的一些例子还有资料(Some examples of neural networks, random forests, support vector machines and information)
matlab
- 利用牛顿迭代解决非线性方程组问题，属于数学计算范畴。(The problem of nonlinear equations is solved by Newton iteration, which belongs to the category of mathematical calculation.)
BPaRBF0_9
- 在matlab下实现用bp和rbf神经网络完成0到9十个数字发音的识别，有完整的代码和发音数据库-In the matlab achieve complete 0-9 ten numeric identification with pronunciation and rbf bp neural network, a complete code and pronunciation
paper
- 可以对人工智能SVM感兴趣的人，看一看，相关论文合集(SVM algorithm papers application)
RerankNER-master
- 这份代码是基于深度神经网络的英文命名实体识别，主要算法是LSTM+CRF(This code is based on deep neural network English named entity recognition LSTM+CRF)
fisher
- 利用fisher方法实现手写体数字多分类识别，采用mnist数据集(simple program using fisher)
植物园
- 建立植物园查询系统 可以删除修改添加数据(Botanical Garden query system)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear