资源列表
ANN_fitting_example_1
- ANN fitting，使用多层神经网络对某一个函数进行插值逼近，建立代理模型(ANN fitting. Using a multi-layer neural network to interpolate a certain function to establish a proxy model)
sa
- 利用模拟退火法解决污染源识别，主要解决一维水质模型的溯源问题。(identification of pollutant source)
bp
- 双隐层反向传播神经网络，预测,分析均方根误差误差,数据包传送源码程序。(It is a double hidden layer back-propagation neural network, future line prediction, analysis error, data packet transmission source program.)
renkouyuce_test002
- 用NAR神经网络预测未来几年的人口数量变化趋势(Forecasting the changing tendency of population in several years by NAR Neural Network)
八数码问题
- 八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。(Eight digital problems)
xgBoost_Intro
- python xgboost分类程序的例子，需安装xgboost库。(An example of the python xgboost taxonomy requires the installation of the xgboost library.)
face-KNN
- 用PCA算法和KNN算法实现人脸识别，参数可以自己调整(The PCA algorithm and the KNN algorithm are used to realize the face recognition, and the parameters can be adjusted by themselves)
RBF_NN_MIC
- 可以用于多输入单输出的RBF径向基神经网络建模。。(The RBF neural network can be used to creat the model,which can be descrided by multi input and one output)
digital
- 实现手写体识别，并且使用自己手写的数字作为验证，得到了比较好的结果(digital recognition we get a good result at the test of our own digital writing and use the language of pyton)
kmeans1
- 实现k-means算法的matlab代码(the matlab code of the k-means algorithm)
mpbat
- OMP算法的改进之处在于：在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。(Matching pursuit algorithm)
3589641
- 厦门大学OJ上的ACM题1076源码,原创作品()