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  1. wawwa

    0下载:
  2. Encryption algorithms implemented in c++
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:DarkLord
  1. knn_toy

    0下载:
  2. 这是一个K近邻分类器,手动编写的一个较为简单的实现。(K nearest neighbor classifier)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:bruce17
  1. FileCopyMEER

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  2. Copy target file from source folder to target folder
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:大地微凉
  1. Genetic

    0下载:
  2. 完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:斟酌
  1. test

    0下载:
  2. tensorflow测试 计算mnist识别准确率 以及计算时间(tensorflow test Calculate the MNIST recognition accuracy and calculation time)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:无恒者
  1. RBF_PID

    0下载:
  2. RBF神经网络算法,通过MATLAB软件实现神经网络控制算法(RBF neural network algorithm, through MATLAB software to achieve neural network control algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:huiiiiii
  1. regression_line_ci

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  2. a multi-mdof code for newmark beta algorithm..civil engineering
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:aby
  1. JBDE

    0下载:
  2. 差分进化算法(Differential evolution algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:TLBO
  1. cluster

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  2. 对数据的一种聚类归类算法,内容理解较为简单(A clustering classification algorithm for data, content understanding is relatively simple)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:chengteam
  1. 粒子群基本算法

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  2. 粒子群优化算法 智能优化算法 单目标优化(particle swarm optimization)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:nwpuls
  1. BP算法

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  2. BP算法,采用连接权重的神经迭代算法实现自学习(Optimizing the connection weights through the reverse BP neural network learning algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:wen jintao
  1. original

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  2. 粒子的位置代表优化问题在搜索空间中的潜在解,粒子的速度决定他们飞行的方向和距离,所有的粒子都有一个被优化的函数决定的适应值。(The position of the particles represents the potential solution of the optimization problem in the search space. The velocity of the particles determines the direction and distance of the
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:hhhxy
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