资源列表
audoencoder
- autoencoder自动编码python实现(sparse autoencoder python)
BP
- BP神经网络经过训练与学习，逼近非线性函数(BP neural networks are trained and studied to approximate nonlinear functions)
apriori
- 数据挖掘Aprior的简易c++实现，通过string来表示数据集，没有采用STL set集合操作，因此实现起来简单一些，判断是否包含用到了动态规划算法中的最长公共子序列，思想是暴力求解，没有用到很高端的思想和算法。(Simple c++ data mining Aprior, said data set by the string, without the use of STL set collection operation, thus the realization is simple,
kpca
- 在matlab上面通过kpca，实现大数据降维算法(Dimensionality reduction algorithm for large data)
omp
- 用MATLAB实现 OMP算法，可以利用此算法去解决通信及其它领域中的一些问题。(achieve OMP algorithm by matlab)
Kmeans
- 基于java语言实现的kmeans聚类算法，还是很靠谱的(kmeans cluster realize based on java)
bp
- 一种BP神经网络的PYTHON代码，可用于简单预测等(A BP neural network PYTHON code)
pso
- matlab PSO智能算法程序,包含完整的算法和详细步骤(MATLAB PSO Application)
yichuan
- 解决路径寻优问题的遗传算法，经过相对路径寻优的问题进行改进的算法，提高算法运行速度(Genetic algorithm for solving path optimization problem)
改进遗传算法
- 改进的遗传算法，求解路径寻优的问题，加快了寻找全局最优解的速度(The improved genetic algorithm solves the problem of path optimization and accelerates the speed of finding the global optimal solution)
CNN_impl
- cnn算法的手写实现，教你如何一步一步实现cnn算法，理解cnn原理(CNN algorithm handwritten realization, teach you how to step by step to achieve the CNN algorithm, understand the CNN principle)
text classfication
- 朴素贝叶斯文本分类的简单案例，了解朴素贝叶斯的算法实现过程(Naive Bayes text classification of simple cases, to understand the naive Bayes algorithm implementation process)