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BPnetwork
- 用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation. BP networks usually have one or more hidden layer, hidden layer neurons are used sigmoid-ty
yuwuzao
- 无噪声时MUSIc算法均匀圆阵程序,阵元间距等于波长-no noise MUSIc algorithm procedures uniform circular array antenna spacing equal to the wavelength
光子晶体禁带
- 光子晶体禁带
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- this acode which is usefull for code processing-this is acode which is usefull for code processing
cm_sm32
- 实现QPSK系统性能仿真，仿真与理论相符，供大家参考！-QPSK System Simulation, Pe evaluation
matlabinter
- AVS帧内预测算法的MATLAB代码，具体做了水平预测、垂直预测、DC和左上预测、右下预测。-AVS intra-prediction algorithm MATLAB code, the specific level of the forecast done, vertical prediction, DC prediction and the upper left, lower right forecast.
mw
- 可以实现一种也用m序列与walsh序列复合而成的复合序列的生成。-Can also realize an m sequence and walsh composite sequence from the generation of the composite sequence.
rls01
- 该程序为RLS算法性能分析的MATLAB程序。-RLS algorithm
bb7_rnd
- This program generates observations from a BB7 copula
T_Sparr
- T.SPAR文中程序模拟,大家可以参考以下，不对之处请谅解-simulation of the paper-T.Spar
shortest-path-problem
- 图与网络是运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支，所研究的 问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等 诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都 是图与网络的基本问题。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例1 最短路问题（SPP－shortest path problem）-shortest path problem）
BP-algorithm
- BP算法的功能是实现一定条件下的全局最优解。-BP algorithm function is to achieve global optimal solution under certain conditions.