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Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
Demo_Broadlearning_MNIST
- 宽度学习是最近比较热的分类器，可用于图像分类等应用(image classification Broad learning)
CNN
- 卷积神经网络的全部代码，已经调试通过了，可用于特征选择(Convolutional neural network all the code, has been debugged, and can be used for feature selection)
algorithms-on-strings-trees-and-sequences
- 一本讲述各种与"树"有关的数据结构的算法书.非常经典,比较晦涩,需要认真阅读-a classic algorithm book mainly talking about tree-related data structure. it is hard to read and understand, but it deservers.
Algorithms_on_Strings-_Trees_and_Sequences
- compression techniqe
MATLAB
- 学习matlab的很经典的几本书籍，包括MatLab程序设计.pdf MATLAB基础及其应用.pdf MATLAB语言编程.pdf-Matlab very classic study of several books, including MatLab programming. Pdf MATLAB and its application. Pdf MATLAB programming language. Pdf
JDiy
- 一款超轻量的java极速开发框架，javaEE/javaSE环境均适用。便捷的数据库CRUD操作API。支持各大主流数据库：MySQL, SQL Server(MsSQL)，PostgreSQL、Oracle、DB2、SQLite。内置高效连接池，JDiyApp上下文环境动态加载，空闲时自动销毁JDiyApp上下文，节省服务器内存开销。-An ultra-lightweight java speed development framework, javaEE/javaSE environment
CNN实现特征提取的算法及实例
- 该压缩包包含使用CNN对道路上的一些特征进行提取的代码实例，可以进行实践，希望能对好学写的人起到帮助作用。
CNN
- 深度学习中卷积神经网络，实现手写数字的分类，其中包含网络的初始化，训练，测试三个模块。包含mnist_uint8.mat文件，CNN入门学习程序。-Convolution depth study neural networks, digital handwritten classification, which includes the network initialization, training, testing three modules. Files contain mnist_uin
NN
- batch normalization在神经网络上的实现-batch normalization implemented on Neural Networks
CNN实现道路特征提取
- 采用CNN神经网络道路特征提取和故障诊断(Road feature extraction and Fault diagnosis based on CNN Neural Network)
code
- 卷积深度置信网，在Lee的基础上进行了一定的完善，使用RBM来预训练CNN，实现对CNN的初始化-Convolutional neural nets