资源列表
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
matlabmath
- MATLAB 关于数学的一些资料，方便大家的学习，可以下载-Some information about the mathematics MATLAB to facilitate everyone' s learning, you can download
大话数据结构
- 数据结构讲解，数组列表树网，查找排序，浅析时间复杂度(about data structure)
source_code_TensorFlow
- 此压缩包包含《tensorflow 实践》中的源代码(this Zip file containes source codes of "tensorflow practice".)
基恩士激光扫描仪采集与算法通用例子
- 1.基于c#语言的工程源码。 2.基恩士激光扫描仪连接，断开，触发，事件的使用等 3.扫描物体轮廓的扫描数据采集与算法，找高点，中心点，最值等。 4.绝对联机测试通过的工程代码，上位机开发很好的参考教程。
8-queens-problems
- MFC实例， 八皇后问题， 八皇后问题是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出。-MFC example， 8 queens problems， 8 queens problems is an ancient and famous problem, is the typical examples of retrospective algorithm. The problem is the nineteenth century famous ma
TensorFlow实战Google深度学习框架
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》图书中的所有神经网络的相关代码(All related code of all kinds of neural network mentioned in "TensorFlow: practice of Google deep learning framework")
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
TensorFlow实战Google深度学习框架
- TensorFlow实战Google深度学习框架，非常详细，推荐实用(TensorFlow real Google deep learning framework, very detailed, recommended practical)
PSO优化SVM参数
- 粒子群算法优化libsvm参数，可以自行修改，亲测可用(Particle Swarm Optimization (PSO) optimizes the parameters of libsvm, which can be modified by itself and can be used for pro-test.)
cell_double
- 将cell类型的数据转换为double类型的函数(Converts the data of type cell to a function of type double)
Tips-and-Tricks
- Engineers and scientists across all major industries use optimization to find better solutions to their problems. This webinar highlights the MathWorks optimization product offering, including MATLAB, Optimization Toolbox, and Global Optimization Too