资源列表
MATLAB-language-tutorial
- 《MATLAB语言实用教程》采用最新版MATLAB R2009a，详细介绍了MATLAB的编程基础及其扩展，使读者能够快速掌握MATLAB基本编程的方法和不同工具箱的使用方法。《MATLAB语言实用教程》共分11章，包括MATLAB入门、MATLAB的基本元素与数据类型、数组与矩阵、MATLAB的程序、MATLAB的图形绘制、MATLAB的科学计算、符号计算、MATLAB在工程数学中的应用、创建用户图形界面、Simulink建模与仿真和MATLAB的应用等内容。 -" MATLAB langua
SVM_IEEE
- SVM的许多文章，希望对研究SVM的有兴趣者有所帮助-SVM in many articles, in the hope of SVM help those who are interested in
stm32f4discovery_fw
- 开发例程，官方，英文，例子相当全。很难找的例子程序。仅供学习(Development routines, official, English, examples are quite complete.It's hard to find an example program.Just for learning)
HaoZip1.7.src
- 好压(HaoZip) V1.7 压缩文件格式与压缩解压算法部分源代码-HaoZip V1.7 compressed file formats and compression decompression algorithms part of the source code
PDSCH_mapping0116
- 改程序为LTE中3GPP协议的PDSCH信道的物理资源映射程序，可进行物理层链路的资源映射部分(The physical resource mapping program of the PDSCH channel of the 3GPP protocol in LTE can be used to perform the resource mapping part of the physical layer link)
Reactive-power-optimization-papers
- 无功优化论文，十几篇关于无功优化的论文，有很大 参考价值。无功优化论文，十几篇关于无功优化的论文，有很大 参考价值-Reactive power optimization papers, more than a dozen papers on the reactive power optimization, there is a great reference value. Reactive power optimization papers, more than a dozen papers
数据结构与算法之美pdf
- 数据结构与算法之美的pdf资料,适合初学者,在校大学生,工作者进修的资料,完善程序员基本素养(PDF of the beauty of data structure and algorithm)
PBCH_mapping
- 改程序为LTE中3GPP协议的PBCH信道的物理资源映射程序，可进行物理层链路的资源映射部分(The program is a physical resource mapping program for the PBCH channel of the 3GPP protocol in LTE, and the resource mapping part of the physical layer link)
314
- 有关卡尔曼滤波的文档，很有用处，大家传阅这看吧-about kalman filter
吴恩达机器学习的python-code
- 吴恩达机器学习pdf 及其作业 python代码(Wu Enda Machine Learning Pdf and Its Homework Python Code)
matpower7.0
- matpowe7.0,Open source software, no modified version downloaded from the official website,the new MOST can calculate timing OPF,but the DC model may not be accurate
CS
- 压缩感知（Compressive Sensing(CS)，或称Compressed Sensing、Compressed Sampling）。该理论指出：对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据，仍能够精确地恢复出原始信号。该理论一经提出，就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。-Compressed Sensing (Compressive Sensing (CS)