资源列表
clark iclark 坐标变换
- 用matlab2019创建的simuliink模型，为了便于低版本打开，导出成2014版的。 分别搭建了等幅值、等有效值、等功率的clark变换和iclark变换。测试不同变换时所乘的系数。主要是用来观察学习的。
Rectifier_bridge
- matlab2019b搭建的单相整流桥+滤波电容simulink仿真电路，就是为了观察一下母线上电压电流的情况。分享给大家。 同时导出了一个2015的模型，便于低版本的matlab打开。 负载电阻大的模块，可以观察整流电路里电流导通小的情况 负载电阻小的模块，可以观察整流器半波的情况 负载电阻开路，给电容充电后，没用漏电流，电压不变，母线电流为0
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。(One of the advantages of spa is that it can be used to eliminate the redundancy of the original spectral features.)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)
精通simulink系统仿真与控制.pdf
- 精通simulink系统仿真与控制，适合新人学习(Proficient in Simulink system simulation and control. PDF)
矩阵求逆LU分解法
- C++编写LU分解法求逆矩阵，亲测可用。(LU decomposition is used for matrix inverse by C++,I test with good results.)
Untitled2MTSP
- 多旅行商解决单起点闭回路的问题，matlab解决简单简单方便。(matlab,matl,abmatl,abmatlab.)
MATLAB火焰烟雾检测[基于颜色，注释详细]
- 此课题在MATLAB基于颜色进行火焰或者烟雾的检测,先定位出火焰或者烟雾的位置,然后进行识别(This topic in Matlab based on color detection of flame or smoke, first locate the location of flame or smoke, and then identify)
MATLAB疲劳检测系统[自己视频]
- 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。(This design is based on MATLAB fatigue detection and recognition, can be applied to fatigue driving monitoring, concentration detection and
MATLAB人数统计系统[GUI界面，论文]
- 该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。(This topic is based on MATLAB skin color statistics system, with the subway car a
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易