资源列表
多项式运算
- 一元稀疏多项式计算器。实现稀疏多项式的加法和减法。-one yuan sparse polynomial calculator. SPARSE polynomial subtraction and addition.
经典cpp例子
- 这几个是本人整理的.cpp程序，您可以借鉴参考------>> dos前景背景色设置.cpp 二．八．十．十六进制转换程序的函数.cpp 二叉树的遍历.cpp 图形的广度优先搜寻法.cpp 图形的深度优先搜寻法.cpp 用C语言编的一个日历.c-these are my finishing. Cpp and you can draw reference --- gt; Gt; Dos prospects for the background color set. Cpp two. 8
wzg20006
- 图象的消噪,图象的压缩,图象的融合,图象的增强-Image Denoising, image compression, image integration, enhanced image
BP算法基本程序
- 基本的BP神经网络框架，比较适用于初学者快速掌握神经网络的构成。-basic framework BP neural network, suitable for beginners to grasp the composition of neural networks.
遗传算法框架程序
- 本算法采用最基本的遗传算法编写，有利于初学者掌握遗传算法的构成。-This algorithm is written by the most fundamental genetic algorithm,benefit the beginner to know the structure of genetic algorithm
2level0520
- 连轧过程控制仿真程序，其中包括用自适应遗传算法进行优化的代码-rolling process control simulation programs, including adaptive genetic algorithm optimized code
hunhetuxiangfenjie
- 利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.
RBF建模
- 是MATLAB的RBF神经网络建模程序，比较有参考价值阿，需要的就下吧-MATLAB is the RBF neural network modeling procedures, more A reference value, we need it on the next
wbs
- 这里给出的源代码huffman.zip用8种不同的方式实现了Huffman编码算法。这些代码意在演示不同Huffman算法的实现原理，比较算法执行效率的差别，但并没有针对实际应用环境的需求，做更多的空间或效率优化。所有代码以C++语言编写，为了更容易地实现各种数据结构，代码中大量应用了标准C++库和模板技术。——总之，这些代码的作用在于示例和演示；如果大家想把这些代码应用在实际应用中，可能还需要做进一步的调整和优化。-given here, the source code huffman.zip
phd and matlab
- 本例利用C MEX及API文件实现matlab与PHD只见的通讯.能实现数据的存取。-MEX and C API documentation can be achieved with Matlab PHD seen communications. To achieve access to data.
SOR1
- SOR解n维线性方程组 用vc语言完成SOR解n维线性方程组-SOR n-dimensional solution of linear equations using vc language SOR complete solution of n-dimensional linear equations
QUICK SORT
- 使用VC编写的快速排序算法，运行后输入你希望产生的次数，会随机产生数值，并完成排序，是一个教好理解快速排序算法的程序。-prepared by the use of VC quicksort algorithm, running after you input the desired number of randomly generated digits and completed sequencing, is a good understanding of the fast algorithm