资源列表
电力系统潮流计算案例及m文件
- 利用牛顿-拉夫逊法的电力系统潮流计算,直角坐标形式,具体案例为电力系统稳态分析陈衍例题,程序用MATLAB编写。Using newton-rafson method power flow calculation, rectangular coordinate form, the specific case is the steady state analysis of power system Chen yan example, the program is prepared with MATL
blind-source-separation
- 盲源分离(BSS: Blind Source Separation),又称为盲信号分离,是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计,盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。(Blind source separation (BSS: Blind Source Separation), also known as blind signal separation, re
pso_bp软土路基沉降
- 用pso对bp神经网络进行优化,对软土路基进行沉降预测(Using PSO to optimize BP neural network to predict the settlement of soft soil subgrade)
地铁动态显示地图
- 地铁动态显示地图,可模拟武汉地铁2号线路线。一个很不错的matlab动画例子
JPDA关联跟踪算法
- JPDA关联跟踪算法以及ospa多目标跟踪误差分析方法,matlab程序
sparse encoding
- 稀疏编码的例程,需要EEG数据。 包括匹配追踪和KSVD算法。
相位差测频
- 雷达信号的信道化内容,主要包括相位差测频(Channelization content of radar signal, mainly including phase difference frequency measurement)
随机水文学线性平稳模型适应性分析
- 随机水文学中模拟的AR(1)、AR(2)、AR(3)线性平稳模型,利用长序列法进行适用性分析
时域频域29个特征提取
- 利用matlab提取出频域和时域信号的29个特征,主运行文件feature_extraction,fre_statistical_compute和time_statistical_compute分别提取频域和时域的特征,生成的29个特征保存在生成的feature矩阵中。(Using MATLAB to extract 29 features of frequency-domain and time-domain signals, the main running files feature ex
时域频域29个特征提取
- 利用matlab提取出频域和时域信号的29个特征(Using MATLAB to extract 29 features of frequency and time domain signals)
BP神经网络负荷预测
- 采用BP神经网络对电力系统负荷进行预测,预测结果与实际结果的误差较小,可作为电力公司进行优化调度的依据。(BP neural network is used to predict the load of power system. The error between the predicted result and the actual result is small, which can be used as the basis for optimal dispatching of power
MATLAB 处理 MODIS 数据
- MATLAB 处理 MODIS 数据的程序,供大家参考交流。。。。。。(Matlab processing MODIS data)