资源列表
elm
- 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
PGC
- pgc 解调算法的c 语言实现，有详细的说明和注释。
2660
- 这是关于MATlab的一个PDF文档，这个文档清晰的给出了 Matlab的使用方法
ycsj
- 遗传算法用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序
moban
- 此代码实现的是适用matlab实现输入文件的模版匹配，
1
- 文章介绍了在OFDM系统中基于导频的信道估计方法
2
- 文章详细介绍了在OFDM系统中基于导频或训练序列的信道估计方法
icaML
- he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The
kernel-ica1_0.tar
- The kernel-ica package is a Matlab program that implements the Kernel ICA algorithm for independent component analysis (ICA). The Kernel ICA algorithm is based on the minimization of a contrast function based on kernel ideas. A contrast functio
tca1_0.tar
- The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (ICA), where instead of looking for a linear transform that makes the data components in
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用