资源列表
Kmeans(Clustering)
- 经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用，而且提供数据。在linux下和windows下都测试过。
JuLei(Clustering)
- 一个简单的聚类程序。有点像Kmeans,但又不是kmeans。不过演示用还是可以的。数据输入有些费力
Isodata(Clustering)
- 经典的划分聚类算法，isodata。可以不需要提供K值，进行聚类
rebo
- 机器人足球的一个自学的源代码，5v5的~！~！·dll可在平台上运行
fpgrowth(Clustering)
- 经典的构建FP生长数的代码。可以用于数据挖掘中构建Birchtr
DBScan(Clustering)
- 经典的基于密度的聚类算法，DBSCAN。适合处理球状数据，对大规模数据支持不好
cure(Clustering)
- CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的方法，来提高其效率，使得其可以高效的处理大量数据。
wienerpzvar1
- 维纳滤波的一个应用 是关于AR(4)模型的
clique(Clustering)
- 经典的基于网格和密度的聚类算法。适合处理大规模数据，效果很好
Birch(Clustering)
- 经典的层次聚类算法Birch。在linux下运行通过，可以实现大规模数据的层次聚类。
Matlab_TL
- 很有用的MATLAB图例,里面有十几种,包含图片,希望能帮到你.
shujujiegou
- 数据结构学过的各种算法及其ppt演示