资源列表
robottt
- 通过栅格法来实现的机器人路径规划，是一个比较有用的程序
k-means
- 用MFC开发的简单的k-means实现代码，原创啊
matlab--AGC
- 实现MATLAB下的音频AGC,关键是要有高效的算法。效果不错。
huffman
- 输入一段英文字符，试为该文中的每个字符编制相应的哈夫曼码。 （1）I：初始化（Initialization）。对输入的一段英文中的每个字符统计其权值，建立哈夫曼树； （2）E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树，对每个字符进行编码。 （3）D：译码（Decoding）。利用已建好的每个编码，对输入的一个由0、1组成的序列进行译码； （4）P：印代码文件（Print）。将每个字符编的哈夫曼码和译码结果显示在终端上。
src
- 基于位运算的求解NQueen问题的一个实例。 提供了基于单线程和多线程两种方式计算的代码，分别见NQueen.java和MultiThreadNQueen.java
GA
- 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心.
psot
- 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
k-means
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
antcolony
- 该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为784.1，
IA
- 一个基于Matlab的人工免疫算法％Immune Algorithm based on the immune network model for function f(x1,x2) optimum
beyes
- 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
7.1ban
- 按键式电话如下图所示，当按下某一个键时会产生如图所示的相应的频率模拟信号，并通过对该信号频率的检测，识别出对应的按键。试通过编写一个数字信号分析程序，模拟完成上面的功能。