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GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
VC++_Matlab
- 许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC++能够形成各种用户界面， 并可以直 接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC++和Matlab 的混合编程具有很大的实际意义。 该文讨论了如何使用Matlab 的Complier 将*.m函数编译为动态链接库DLL， 提供给VC++ 调用的方法， 提供了一种VC++与Matlab 混合编程的快速实现。
lagrange
- Matlab中没有现成的Lagrange插值函数，必须编写一个M文件实现Lagrange插值。 设n个节点数据以数组x0,y0 输入（注意Matlat的数组下标从1开始），m 个插值点以数组 x输入，输出数组y 为 m个插值。 编写一个名为lagrange.m的M文件。
Hermite
- Matlab中没有现成的Hermite插值函数，必须编写一个M文件实现插值。 设n个节点的数据以数组x0 （已知点的横坐标）， y0（函数值）， y1（导数值）输入（注意Matlat的数组下标从1开始）， m个插值点以数组x 输入，输出数组y 为m 个插值。编写一个名为hermite.m的M文件。
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- matlab的书 其中有论文等有一个例子希望新手喜欢
sy5
- MATLAB的数字滤波器设计
shuzifenxi
- 数值分析（计算方法）：欧拉方法、高斯－赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法
matlab_orders
- matlab工作空间中的常用命令简介，浅显易懂
GA33
- 这是一个用C++编写的，关于遗传优化算法，该算法是一个非常实用的算法，该程序是用于解决遗传算法的，可能运行环境有要求，但是效果不错
counter
- 一种能实现各种复杂分数计算的小程序，麻雀虽小，五脏俱全。
pie
- 一种新的圆周率计算算法，速度较快，而且计算精度较高