资源列表
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- 按照清华大学的那本数据结构的表达式求值改进-according to the Tsinghua University that the data structure of the expression evaluates to improve
GA_RPS_JAVA
- java实现的遗传算法RPS，列表显示，可统计数据-java genetic algorithm to achieve the RPS, links, show statistics
GA_RPS_final
- c#编写，遗传算法提高RPS(石头剪子布）游戏电脑对人的胜率。-c # preparation, genetic algorithm RPS (rock scissors Brazzaville), a computer game on a triumph.
Eight_Num_Fengart
- 本代码是为了应付人工智能的实验而编写的，写的潦草请不要介意。我又是通过这代码来“引玉”，相信看过我编写的黑白棋源代码的人应该知道“引玉”是什么意思。如果你有“玉”（什么更高效的算法能在更短的时间内求得结果，或者博弈方面的），就欢迎“砸”过来－－fengart@126.com，我会很感激！（A* 算法解决八数码问题我已经研究过了，不要砸这个来）在 赛扬D2.1G 的机器上测试，算法的解答时间不超过0.1秒。 最好优先搜索算法的解答时间一般在0.05秒左右。 里面还可以演示八数码问题的从初始态到目标
CM1IterateStabilization
- Matlab做的数值计算实验，使用迭代法求解方程的根，算法经典，其中有详细的实验报告和数据，对数值计算课程学习及MATLAB编程有较大帮助。-Matlab done numerical experiments, using iterative ways root, the classical algorithm. including a detailed report and experimental data, the numerical calculation courses and MAT
ksps
- 首先，初始化将要排序的序列，以数组初始化。 第二，定义快速排序函数： 本算法思路为：在待排序的n个记录中任取一个记录r(通常取第一个记录)，以该记录的关键字k为准，将所有剩下的n-1个记录分割成两个子序列。第一个子序列中的每个记录关键子均小于或等于k，第二个子序列中的每个记录关键字均大于或等于k，然后将k对应的记录排在第一个子序列之后及第二个子序列之前。这个过程为一遍排序。之后分别对子序列１和子序列２重复上述过程，直至每个子序列只有一个记录为止。 最后，定义
psoC++
- 这是例子群算法的C++源代码，该程序的运行环境为vc++.net 2003-example of this is the algorithm group C source code, the procedure for the environment vc. Net 2003
xxbgb
- 首先，用前插法建立链表，在算法中以create函数表示；其次，定义mergeab函数，表示算法的归并： 本算法的思路为：顺次逐个将单链表的ha中的节点（Ｐ节点）在链表 hb中查找是否有重复的结点，若有，则不插入到链表hb中，将其从链表ha中删除。若在链表hb中找到第一个大于Ｐ的节点的数据域值的节点（Ｑ节点），则在Ｑ节点之前插入Ｐ节点，否则将链表ha联接到链表hb的表尾。为了实现方便在单连表hb之前附加一个表头节点，带归并完成后，再归还该表头节点，返回归并后连表的头指针。 最后，
sgwl
- 这是一个数格网论的MATLAB程序源码，它可以用来产生样本数据-This is a number grid on the MATLAB program source code, it can be used to produce sample data
powell1
- powell优化算法的C语言原代码，该算法不需要求导数，应用场合较多-powell optimization algorithm in C language source code that the algorithm is not derivative, the more applications
hhm
- 这是一个改进混合遗产算法的C语言源程序，将遗传算法与局部优化算法相混合，杨长避短，算法的效率有明显的提高-This is a mixed legacy algorithm to improve the C language source files, Genetic Algorithm and local optimization algorithms mixed, Yang longer hide weaknesses, efficient algorithm significantly im