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求向量加减乘运算
- 数据结构常用算法——向量的加减乘除算法。希望能给读者带来帮助-algorithm commonly used data structures -- the vector arithmetic algorithm. Hope can help readers
bpsf
- 该程序运用MATLABL编程，建立了一个BP网络，并进行了测试-MATLABL use of the programming process, the establishment of a BP network, and the test
gaosichazhi
- 这是在应用程序中截取的一段用高斯列主次法写的插值曲线，代码不是很难,方便移植.-This is the application procedures for the interception of the Gaussian out with secondary laws written curve interpolation, code is not difficult, facilitate transplantation.
SSD5练习
- 卡内基大学数据与算法作业考试习题， 以CHM文件形式提供。-Carnegie University of data and algorithms operating examination Exercises to CHM paper form.
数据库课程设计题(成绩管理)
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ProSOM
- SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk closest to the connection wei
Hop
- 用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。 构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。 -using simulated neurons magnetic spins, and connecting with the right analog magnetic rotary magnetic field interaction with the activation of neuron
gaByVB
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows from the biological point of vi
ProBP
- 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法-error back-propagation network (Back propagation network, called BP) neural network is the most active, but the majority adopted a thre
my遗传算法
- 该算法实现了神经网络的遗传算法，从简单的角度出发，说明的算法-the algorithm to achieve a neural network genetic algorithm, from the simple point of view that the algorithm
lu_bs_lsm
- lu 分解 b样条曲线，贝齐儿曲线等等的 matlab实现，非常实用-decomposition b-spline curves, curve gemfibrozil abuse etc. Matlab achieve very practical
高阶统计量
- 有用的软件，用于高阶统计量计算。代码完整，计算效率高。-useful software for high-end statistical calculation. Code integrity, high computational efficiency.