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matlabsvmtrain源代码
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BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
散射中心提取程序
- 用于计算目标回波信号，散射中心提取，可应用于各种目标(It can be used to calculate target echo signal and extract scattering center. It can be applied to various targets.)
2d RCWA程序
- 可以利用RCWA仿真计算二维多层结构的反射和投射率，计算并画出近场电场分布。
F-K变换提取频散曲线
- 使用F-K变换的方法从地震记录里面提取出频散曲线以及生成频散曲线能量图。
情感聊天机器人
- 实现情感功能的聊天机器人，基于tensorflow深度学习框架。内嵌了Internal Memory和External Memory模块。
mtsvm
- 多分类孪生支持向量机,主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机(multi classification twin support vector machine, kernel code is binary-classification twin support vector machine ,constructed it as a multi classification twin support vector machine by using O
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
自适应线性神经网络代码
- 比较不同学习速率，初始条件对学习的影响，4个模式，输出维数4
pushboard
- 用于三维条件下的推板造波法udf,冲程与周期可修改，附带消波udf和cas文件(generating waves with pushboard under 3D condition)
若干面试题的MATLAB程序
- 包含若干个MAT LAB实现的面试算法编程题：小母牛繁殖问题，苹果捆绑销售问题，简单的数值排序，猴王游戏等
moblienetV3
- 基于moblieNetV3的tensorflow实现的YOLO V3，里面有训练测试代码。