资源列表
lasso
- 线性回归里的最小二乘估计，以及应用坐标下降的岭回归和Lasso的回归的python实现(Ridge regression and Lasso regression)
水中平板声辐射解析解
- 计算矩形平板的声辐射特性，该平板为有障板的矩形薄板，考虑板在水中的声振耦合问题(CALCULATION OF ACOUSTIC RADIATION CHARACTERISTICS OF RECTANGULAR PLATES)
Tensorflow+实战Google深度学习框架
- 神经网络相关书籍，可以把其作为初学神经网络人士的课本，上面有一些关于神经网络很基础的知识(Neural network related books, which can be used as textbooks for beginner neural network people. There are some basic knowledge about neural networks.)
Desktop
- 通过matlab程序来生成各种材料的晶格图(production of crystal figure)
Fuzzy_Entropy
- 模糊熵（Fuzzy Entropy）的MATLAB程序(MATLAB codes of Fuzzy Entropy)
actor-critic
- 基于actor-critic的DDPG强化学习算法(DPG reinforcement learning algorithm based on actor-critic)
bld
- 对用refprop调用实际物性对布雷顿循环进行仿真计算(The simulation calculation of Brayton cycle by using RefProp to call actual physical properties)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
Order_tracing
- 计算阶次分析的案例，需要转速信号进行角度域重采样。(In the case of order analysis, the angle domain resampling of speed signal is needed.)
SVM神经网络中的参数优化
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的性能(Parameter Optimization in SVM Neural Network--How to Improve the Performance of Classifie)
function wpt
- 小波包分解与重构，实际应用很实用，matlab可以很好运行(Wavelet Packet Decomposition and Reconstruction)
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
- 复旦大学深度学习课程资料，适合研究生及本科生作为深度学习的入门资料(Fudan University deep learning course materials, suitable for graduate and undergraduate students as an introduction to in-depth learning materials)