资源列表
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu
Machine Learning
- 作者是Prateek Joshi.人工智能专家。本书注重于对基于机器学习中深度学习内容的分析，并附上了许多经典案例，非常值得一读。(The writer is an expert in Prateek Joshi. AI. This book focuses on the analysis of in-depth learning in machine-based learning, and attaches many classic cases, which are worth reading
IrisTest
- 运用matlab对鸢尾花数据进行了基于knn算法的分类编程(Using MATLAB to classify iris data based on KNN algorithm, we can refer to it.)
xiangweiping
- 使用泽尼克多项式法，用matlab模拟大气湍流下相位屏的产生
001
- BP神经网络的MATLAB仿真 显示学习逼近和学习曲线(BP Artificial Neural Network)
Turbo_code
- 实现turbo码的编码程序，包含不太码率的实现代码(Implementation of encoding program for Turbo code)
ANN模型预测程序
- ANN程序 MATLAB语言 用于数据处理 只要换数据就能用
singleSAR_BP
- 点目标得SAR BP算法成像，具体说明见程序~(Point target is imaged by SAR BP algorithm. See the program for details.)
SolarPanel
- 光伏电池模型，最大功率跟踪，输出功率电压电流特性曲线(Photovoltaic cell model, maximum power point tracking)
PSO-LSSVM
- PSO-LSSVM算法的matlab实现，利用PSO算法对LSSVM模型的初始参数求解，以期望得到最好的模型。(PSO-LSSVM algorithm is implemented in matlab, and PSO algorithm is used to solve the initial parameters of LSSVM model in order to get the best model.)
RBF神经网络回归模型
- RBF神经网络的一个回归模型，希望对大家有所帮助(RBF neural network regression model, we hope to help everyone.)
Svpwm_DTC_good0703
- 永磁同步电机FOC与DTC控制策略原理和仿真，动态响应和抗扰动能力是直接转矩控制(DTC)的一项重要指标,文章以内置永磁同步电机(IPMSM)数学模型为平台,提出了IPMSM-DTC系统仿真建模的方法,通过模型分析系统的动态响应和抗扰动能力。利用Matlab/Simulink建立独立的子模块,并对其工作原理和构造方法进行了详细介绍,通过各子模块有机结合构建IPMSM-DTC系统的仿真模型。仿真结果证明了该系统具有较好的动态响应性能以及对负载扰动具有较强的鲁棒性,为后续研究空间电压矢量脉宽调制直接