资源列表
CubicSplineInterpolation
- 三次样条插值法计算，采用自然边界条件，最终用TSS算法进行求解(Cubic spline interpolation)
path-master
- 实现了基于遗传算法的航路规划,单无人机路径规划(path planning genetic alg)
mrt
- 采用格子Boltzmann方法的mrt模拟顶盖驱动流(MRT simulation of lid driven flow using lattice Boltzmann method)
一级倒立摆
- 一级倒立摆的m文件，包含lqr，pid等控制算法(The m file of a single inverted pendulum)
GGSA
- 改进的万有引力搜索算法的matlab程序，经过测试，100%可以使用的。(gravitational search algorithm matlab program, after testing, 100% can be used.)
蚁群算法
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
bwrs
- 用BWRS状态方程计算天然气的压缩因子Z(Use BWRS EOS to calculate the Z factor of natural gas.)
TensorFlow Machine Learning Cookbook
- 机器学习入门平台，谷歌公司的机器学习平台说明，对机器学习初学者比较实用(Machine learning platform, Google Corporation's machine learning platform descr iption, for machine learning beginners more practical.)
数据结构排序
- 以下问题要求统一在一个大程序里解决： 折半插入排序； 冒泡排序； 快速排序； 简单选择排序； 归并排序； 堆排序。
LeNet神经网络
- 程序主要包括三个部分：mnist_.inference.py、mnist.train.py和mnist.test.py。mnist.inference.py主要定义前向传播的过程以及神经网络中的参数；mnist.train.py定义了LeNet-5模型的训练过程，并保存训练结束后的最终的模型（持久化）；mnist.test.py中对测试数据进行测试，计算LeNet模型在MNIST测试集的正确率。
ACM模板
- ACM竞赛经典算法的模板和实现，包括复旦大学和吉林大学的(ACM competition template and implementation of the classic algorithm, including Fudan University and Jilin University)
朴素贝叶斯算法资料
- 朴素贝叶斯算法的相关资料，包含算法以及实验结果等。(The related data of the naive Bayes algorithm.)