资源列表
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)
微网优化设计
- 微电网调度优化设计问题Optimal design of microgrid dispatching(Optimal design of microgrid dispatching)
LMS
- 利用LMS算法更新滤波器参数，实现自适应信号处理(LMS algorithm is used to update filter parameters to realize adaptive signal processing)
贝叶斯分类算法
- Java实现的贝叶斯分类的算法，算是一个小Demo，可以作为平常的研讨课题
Vaone_video
- 使用声学软件Vaone，此资料提供3个VAone学习视频，可以借鉴。(Using acoustic software vaone, this material provides three vaone learning videos, which can be used for reference.)
shanchen
- LBM方法解决多相流的shan-chen模型，二维，适用于初学者(LBM method is used to solve the Shan Chen model of multiphase flow, two-dimensional, suitable for beginners)
matlab动物识别系统
- matlab环境下运行算法，进行提取特征，机器学习并进行识别，开发了动物识别系统，该系统简单实用。(Identify animals by their characteristics)
PSOGSA
- hybrid optimization algorithm for the various optimization algorithm
MFC RRT算法
- 基于MFC编程，用可视化窗*互信息。实现RRT算法的路径规划问题，可用于演示教学，基于VS同样可用。
海杂波对消matlab程序
- 一个海杂波对消的的matlab程序包(含有不同信噪比下的海杂波模拟子程序和采用时域和频域循环对消法去掉海杂波子程序)
GRU.py
- 时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
MEMS-COMSOL-master
- modeling mems with comsol