资源列表
mathimaticCode
- 数学算法的原书光盘内容，包括具体实现代码，delphi语言
AHP
- 层次分析法：计算代码在8文件中最后一页上，有实例。-AHP
oriencombin
- 利用横向递归算法解决数据组合的问题， 比如数组为a, 长度为len， 横向递归 B display(a,len) b是二维数组，a是一维数组-the use of horizontal recursive algorithm to solve the problem of data sets, such as the array is a length of len, horizontal display recursive B (a, len) b is the two-dimensional
ekfcode
- Introduction to Estimation and the Kalman Filter (KC-1) Extended Kalman Filter Navigation System Example
yuyinshiyan
- 线性方程组求根实验，分别用平方根法，Jacobi迭代法（不收敛），SOR三种方法，包含实验报告-Root experimental system of linear equations, respectively, with the square root method, Jacobi iterative method (not convergence), SOR three methods, including test reports
Hebut-GPA
- 计算GPA（河北工业大学） 60-90 从1.0-4.0 60一下算0 90以上算4.0-Calculate GPA（HEBUT） 60 to 90 represents 1.0 to 4.0 under 60 marked 0 while over 90 reprsents 4.0
CodeFEAError-Estimators
- Code source of Finite Element Analysis with Error Estimators
CPPsimplex
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
opencvsvd
- 关于openCV的一个使用实例用opencv做矩阵的SVD分解-opencv svd
程序及数据
- 用于求解数学建模算法的代码，数据。可直接使用。(Code for solving mathematical modeling algorithms)
Algorithms2
- Compares Bubble sort and Quick sort as runtime msec and key comparison count.
Tanenbaum
- Processes and Threads