资源列表
hmmtrain
- 隐马尔可夫模型参数的极大似然估计,用来求解HMM的第三个问题-HMM maximum likelihood parameter estimates used to solve the third problem HMM
hmmviterbi
- 计算隐马尔可夫模型序列的最可能的状态路径-Hidden Markov model to calculate the most likely state sequence path
GA实数编码遗传算法程序
- 实数编码遗传算法程序，可用于模型参数辨识，也有其它的用途
GACODE
- 遗传算法的标准程式,可以通过简单修改,并增加自己的内容
SVM-feature-optimization_GA
- 使用SVM进行分类过程中的参数优化问题，通过优化可以达到较好的分类效果。-Using SVM classification process parameter optimization problem by optimization can achieve better classification results.
SVM-classification-forecasting
- 使用支持向量机进行数据分类的预测，文件给出了预测程序的源代码。-SVM prediction using data classification, document gives a prediction program source code.
SVM-regression-forecasting
- 支持向量机除了可以进行分类预测还可以进行回归预测，源代码为使用支持向量进行回归预测。-In addition to SVM classification can also be predicted regression prediction, the source code for the use of support vector regression to predict.
neural-network-classification
- 使用分类算法中的神经网络算法进行数据分类，实验表明算法可以得到较好的分类效果。-Classification algorithm using neural network algorithm for data classification, experiments show that the algorithm can get better classification results.
SVM-feature-optimization_GridSearch
- 在支持向量机做分类的参数优化过程中采用GridSearch方法进行参数优化，优化后可以得到较好的分类效果。-GridSearch method using SVM classification parameters to do the optimization process parameter optimization, you can get a better classification results after optimization.
naivebaysianclassify
- 分类源代码，为研究神经网络的同学提供帮助-classification source for the study of neural networks to help provide students
Mysvm
- 主要是实现支持向量机的算法，用VC++语言实现-is the main support vector machine algorithm, with VC Language
opnet仿真软件使用方法
- opnet仿真软件使用方法，ppt教程第一部分源码