资源列表
shortest-route-problem
- 最短路径问题的四种实现方式:广度优先、深度优先、贪心法、动态规划法、穷举法、回溯法。-Four ways to achieve the shortest path problem breadth priority greedy depth-first dynamic programming method exhaustive backtracking
GA_cluster
- 聚类算法的实现，结合遗传算法的实现方案，原创代码。还有个kmp算法的实现，请参见kmp.c-Clustering algorithm, combined with genetic algorithm implementation, the original code. There achieve a kmp algorithm, see kmp.cpp
wavelet-energy
- 利用小波分解得到各尺度上的信号，再积分求取各尺度上的能量，可用于故障诊断-Signal using wavelet decomposition on each scale, and then strike points on each scale energy can be used for troubleshooting
elman_zixue
- 简单的elm程序，有助于学习理解。有注释，对于初学者十分有帮助。-Simple elm program, help to learn to understand. Notes, very helpful for beginners.
生产者消费者问题
- 一个大小为3的缓冲区，初始为空 2个生产者 随机等待一段时间，往缓冲区添加数据， 若缓冲区已满，等待消费者取走数据后再添加 重复6次 3个消费者 随机等待一段时间，从缓冲区读取数据 若缓冲区为空，等待生产者添加数据后再读取 重复4次
svm
- 关于svm的资料和文档，大牛们作了很详细的介绍，由浅入深，希望能给初学者解忧-Reference and documents related to SVM
FOA-ELM
- 算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 -Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method
htl4ic
- 使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。-Use the emerging machine learning methods: migration study carried pictures segments, segment results improved significantly.
TCA-AAAI2012-version2.0
- 首先从一个源域中获得标记文本数据，然后对目标域自动训练文本分类器从而实现跨域的文本分类-automatically train a precise text classifier for a target domain by using labeled text data from a related source domain.
NewAntProject
- 一个简单的蚁群算法实现，非常适合刚开始学习蚁群算法的同学-a simple ant cluster algrithm complete
GA_BPNN.C
- 遗传算法优化神经网络GA_NN.C语言,同步进化BP网络的拓扑结构和连接权值，避免了网络结构的选择和设计,非常实用。-Genetic algorithm optimization neural network GA_NN.C language, synchronization topology and evolution BP network connection weights, avoiding the selection and design of the network structur
BGA
- 基本的遗传算法MATLAB代码，对于多维函数的优化非常有效，仿真结果的效果很好。-Basic genetic algorithm based on MATLAB code, optimized for multi-dimensional function is very effective, the effect of simulation results is very good.