资源列表
ABC-Alogorithm
- 人工蜂群算法MapBasic源代码，结构完整，具有一定拓展性。-Source code of artificial bee colony written with MapBasic, this algorithm is of full framework with expansivenes
binary_networks
- 目前社区发现算法中验证算法性能的LFR生成程序，其是Windows平台下无向无权重人工网络的生成程序。-LFR benchmark network!
BP
- y=sinx函数用BP神经网络自己写的程序预测，没有用神经网络工具箱里的函数-y = sinx function to write their own programs for prediction BP neural network, no neural network toolbox function is used
DE
- 这是我本科时借鉴国外一个朋友的源码优化的差分进化算法程序，能求多维最优值问题，并给出了优化模拟动画程序，使用方法见文件夹里的说明文档。-An algorithm program called Differential Evolution that can solve optimizing problems.
read_pointcloud
- 可以读取wrl文件中的点云，输出为点云的三维坐标，用matlab编写。
ext_custom_transport
- 非常好用的程序，用于跟踪目标物，并且计算距离-Very easy to use program for tracking the object, and calculates the distance
ICA
- 独立主成分分析程序的源码，其中包含程序和一份PDF格式的程序详细说明文档。希望对大家有帮助。-Fast Independent Component. This program Analysis estimates the independent components given multidimensional signals.
K-mean
- 聚类算法中的k-means算法，和k-medoids 肯定是非常相似的。k-medoids 和 k-means 不一样的地方在于中心点的选取，在 k-means 中，我们将中心点取为当前 cluster 中所有数据点的平均值。-Clustering algorithm k-means algorithm, and k-medoids certainly very similar. k-medoids and k-means not the same place that the center o
GMM
- 聚类算法之高斯混合模型，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ）。-Gaussian mixture model of clustering algorithm, GMM and k-means like, but GMM is learning some probability density function (so GMM except on cl
Machine-learning-demos-
- 所有机器学习方法的集合，功能很全面，效果很赞-All machine learning methods set features a very comprehensive, the effect is praise
MOEAD
- 基于分解的多目标智能优化算法，测试函数是DTLZ-Optimization algorithm, based on multi-objective intelligence test function decomposition is DTLZ
NSGA2
- 基于非支配排序的带有精英策略的多目标优化算法:NSGA-II,测试函数是DTLZ-Based on the non-dominated sorting multiobjective optimization algorithm with elitist strategy: NSGA-II, the test function is DTLZ