资源列表
Hogwild
- 异步MLP算法 多层感知机 神经网络训练-asynchronous mlp algorithm
bpiris
- bp神经网络对iris数据进行分类，已含iris.data-BP neural network for classification of iris data, including iris.data
ELM
- 极限学习机在matlab中elm函数调用示例，以及elm源代码。-Extreme Learning Machine in matlab elm function call examples, and elm source code.
combing-mutil-paramters-
- 多特征参数混合的语音信号处理，主要应用于语音识别-singal processing based on combeining mutil parmetars for speech recogntion
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
libsvm_X64CouldUse
- windows 64位下编译好的libsvm，可以直接使用 svmpredict.mexw64和svmtrain.mexw64文件-windows 64 bit The following compiled libsvm, can be used directly svmpredict.mexw64 and svmtrain.mexw64 file
svmtrain.mexw64Andsvmpredict.mexw64
- svmtrain.mexw64和svmpredict.mexw64，可以直接在64位下matlab上使用-svmtrain.mexw64 and svmpredict.mexw64, can be used directly in the in X64 matlab
qg_classify
- RNN实现情感分类,深度学习方法-RNN achieve sentiment classification, depth of learning
LSMI
- 最小二乘互信息估计法,基于最小二乘法来直接估计互信息。-least-square MI estimator
MutualInfo
- 用非参数估计的方法（核密度估计）来估计互信息-Nonparametric estimation method (kernel density estimation) to estimate the mutual information
RuLSIF
- 用Rulsif的方法估计时间序列的相关性-With Rulsif method of estimating the correlation time series
uLSIF
- 基于ulsif方法的时间序列相关性估计方法-Ulsif time series method correlation estimation method based on