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Social-Network
- 使用R语言中的igraph包建立并分析社交网络，查找社交网络的中心结点，聚集度等重要参数指标-Using the R language igraph package and build a social network analysis, the central node to find social networking, aggregation and other important parameter index
jibenrengongshichangfa
- 这是最基本的人工势场法，同时也做了很多注释，初始的是比较完美的数值仿真。但是，如果将注释中的语句与程序中的互换，就可以看到传统人工势场的缺陷。- This is the basic artificial potential field, but also do a lot of notes, the initial value is more perfect simulation. However, if you comment statements and program exchange
NN
- batch normalization在神经网络上的实现-batch normalization implemented on Neural Networks
UntitledHopfield
- 联想过程：输入待测酒样数值，利用得到的网络进行联想，最后确定待测酒样属于哪种类别模式，就可以得到综合评价的结果。-Lenovo procedure: Enter the measured value wine samples using the resulting network association to finalize the test wine samples belong to which category mode, you can get the results of a com
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- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。-Traditional clustering K-m
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- 随着人们的生活不断提高，旅游已成为提高人们生活质量的重要活动，在旅游过程中，广大游客都希望找到最佳旅游线路。而旅游线路遇到的最直接的问题是景点的具体位置。比如九寨沟景区，里面的景点多达四十一个，怎样才能准确找到自己要去景点的位置，已经成为了亟待解决的关键问题。为此，九寨沟景区决定铺设空中缆车索道，让广大游客可以在最短的时间内游览更多的景点。-With the continuous improvement of people s life, tourism has become important
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- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类-Bayesian classifier classification principle is a priori probability of an object by using the Bayesian formula to calculate the probability of subsequent experience, that is,
machine-learning-ex3
- 斯坦福大学机器学习第3次作业 可供参考 100分-Stanford Machine Learning 3rd job for reference 100
machine-learning-ex4
- 斯坦福大学机器学习第4次作业 可供参考 100分-Stanford Machine Learning 4th job for reference 100
machine-learning-ex5
- 斯坦福大学机器学习第5次作业 可供参考 100分-Stanford Machine Learning for the fifth job reference 100
PRML
- PRML是了解机器学习的一本经典的书籍。-PRML machine learning is to understand a classic book.
RESGAF1
- the particular code helps in providing a mtrix that would contain minimum of two numbers for each number at first index. this code would help an easy mapping of weights in neural network for beginners. DEFINES GA NETWORK WITH rsf ALGO