资源列表
Alice词库-0713
- Alice简单算法，可以自己看看，英文的可以中文待定(Alice simple algorithm)
biopython中文指南_生物信息学_超强烈推荐
- biopython中文指南_生物信息学_超强烈推荐,对于学习生物信息学，处理大数据非常的有用(For learing Bioinformatics.Biopython is much important.)
模拟退火算法tsp
- 用matlab实现模拟退火实现tsp问题。(Using MATLAB to achieve simulated annealing to achieve TSP problem.)
BP网络图像分类
- 识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片(Identify roads, buildings, etc in images)
PSO-SVM
- 利于PSO优化的SVM，可用于解决软测量建模过程中的非线性问题(SVM, which is beneficial to PSO optimization, can be used to solve the nonlinear problems in soft sensor modeling)
art_net
- 自适应谐振理论ART简单实现代码，网络由比较层、识别层、控制模块几大部分构成。(Adaptive resonance theory, ART neural network.The network is made up of the comparison layer, the identification layer and the control module.)
BCO
- 蜜蜂全体优化算法及其多变体的应用及优化。(Application and optimization of the Bee Colony Optimization (BCO) algorithm and its numerous variants.)
终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界
- 终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界.mobi(The ultimate algorithm, machine learning and artificial intelligence, how to reshape the world,.Mobi)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
hogsvm
- 结合HOG特征算子和SVM分类器的目标识别代码，这是一个节点性的贡献(Target recognition code combining HOG feature operator and SVM classifier)
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
cnn
- 运用java语言简单实现卷积神经网络算法(Simple implementation of convolutional neural network algorithm using java language)