资源列表
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- 第三版英文原版书籍，神经网络与机器学习，欢迎学习(Third edition of English original books, neural network and machine learning, welcome to learn)
TENSORFLOW_MACHINE_LEARNING_COOKBOOK
- tensorflow与机器学习、深度学习的cookbook(tensorflow cookbook with machine learning, deep learning)
Desktop
- 实现批处理算法，模式识别课程作业第3次第1题(batch perception pattern recognition)
]ORL+PCA+SVM-11
- 编写了用户界面程序实现ocr人脸数据集的识别，使用了svm分类器(A user interface program is developed to realize the recognition of OCR face data set, and the SVM classifier is used)
speech_kit
- 语音分离工具包，做各种语音处理，stft都会用的到(Voice separation kit, do a variety of voice processing, STFT will be used to)
pid
- ZN BASED PID TUNING METHOD TO IDENTIFY KPKIKD VALUES
svm
- 机器学习实战SVM源代码，支持向量机用以解决手写识别的问题。(Machine learning combat SVM source code)
2
- 通过随机产生高斯分布数据，来对数据进行分类。(The data are classified by random generation of gaussian distribution data.)
code
- python与abaqus 结合，积极的脚本语言(Python combines with ABAQUS, Active scr ipting Language)
第12章 主成分分析
- 主成分分析，主要是一些案例的源文件。可以参考MATLAB的40个数值分析案例。分为三个，一个是数值分析，一个是基础操作，最后一个是演示。(principal component analysis)
蚁群算法_最优路径（二维）
- 应用粒子群算法实现路径规划，可以实现仿真(Application of particle swarm optimization algorithm to achieve path planning, simulation can be achieved)
General_of_svm
- svm分类实例。根据所选数据维数，输出最终分类类别。(svm classification example.)