资源列表
GA_NN
- GA neural network controllers
Recognition
- 将数量较少的故障样本分为训练集和测试集，实现故障的分类和识别(A small number of fault samples are divided into training set and test set to realize fault classification and recognition.)
%E7%94%A8%E7%94%B5%E6%A3%80%E6%B5%8B
- 实现神经网络分类，适用于非侵入式电荷分解(Realization of neural network classification)
cat_vs_dog
- 利用神经网络模型Resnet模型对猫和狗进行识别(Recognition of cats and dogs by using neural network Resnet model.)
华为软件大赛
- 2018年华为软件精英挑战赛的框架。实现预测与分配问题。
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
ga
- 遗传算法的matlab实现，可以应用于各种寻优过程(The matlab implementation of genetic algorithm can be applied to various optimization processes.)
BayesKit
- 贝叶斯网络，又称信念网络(Belief Network, BN), 或有向无环图模型，是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model)和条件概率分布(即知道P(xi|parent(xi))发生的概率构成，其中parent(xi)为指向xi的直接父节点)。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型，其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。(Bayesian networks, also known as belief networks (B
LBP-DBN人脸识别matlab代码
- 深度学习的识别算法，经lbp优化后，效率很高(The recognition algorithm of deep learning is highly efficient after being optimized by LBP.)
example2
- python的窗口界面实例，包含账号的登录与注册以及账号退出等功能。(The window interface instance of Python includes functions such as login and registration of account, and account exit.)
PSO-Python
- 粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The particle swarm optimization (PSO) al
Machine Learning With Go
- learning machine learning with golang.