资源列表
PatternRecognitionTools
- 模式识别的主要工具集合，对于作模式识别的同行而言，是一个非常好的软件包！ 希望大家多多补充，相互改进！-the main tool set for pattern recognition for the peer, it is a very good package! I hope Members can complement each other to improve!
FingerPrintRecognitionVC++
- 一个不错的指纹识别算法，对于作指纹的同行而言，很具有启发作用，把它拿出来与大家共享-a good fingerprint recognition algorithm for fingerprint for the peer, it is very stimulating, and it up with the share
GA488
- 遗传算法的程序，用MATLAB编写，很实用的。-GA procedures, using MATLAB prepared, very practical.
19.NLJforsystemidentfition
- NLJ优化算法用于系统辨识程序，对于学习系统辨识与建模很有用-PID algorithm for the optimization of system identification procedures for identification and Learning System Modeling useful
17identfitionbothforsrutctureandparament
- 可用于同时辨识模型阶次和参数，对于系统辨识和数学建模很重要。-also can be used for identification model order and parameters for system identification and mathematical modeling is very important.
IVMETHODFORIDENTIFICATION
- 用辅助变量法递推算法估计模型的参数，此法一般不用，但当其他方法效果不理想时可以试用-Auxiliary variable recursive algorithm estimate model parameters, the law generally does not, But other method is not ideal when probation
FORGETMETHODFORIDENTTIFICATION
- 遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数，精确度较高-Fvrls recursive algorithm mathematical model used to estimate the parameters of the higher precision
Intelligentbuaa
- 自动控制理论是人类在了解自然和改造自然的过程中逐渐形成的一门学科。简单反馈控制的最早应用，可以追溯到古代亚历山大时期的克泰希比斯水钟，它就是利用反馈原理来调节流量的。19世纪中叶，J.C.麦克斯威尔对具有调速器的蒸汽机（这也利用了反馈原理来调速）系统进行了稳定性的研究。20世纪20年代，布莱克、奈奎斯特和波德在贝尔实验室的一系列研究工作奠定了经典自动控制（反馈）的理论基础------ -automatic control theory is the understanding of huma
SURCE
- BP神经网络的C语言实现,BP神经网络解决异或问题,HMM的C语言实现,矢量量化的C语言实现-Neural Network C language, BP neural network solutions differences or problems, HMM C language, vector quantization C Language
C++GA
- 遗传算法的开发包,外网上好不容易下下来的,功能很齐全-genetic algorithm development kits, external hard-line down under the feature is complete
JULEI
- 一个拥有很多聚类方法的源程序,里面有很多很好的介绍聚类学习的方法-have a lot of clustering of the source, there are many good introductory clustering methods
FEILEI
- 一个很好的分类程序,里面有包括神经网络,遗传算法等经典的学习算法-a good classification procedures, and they include neural networks, genetic algorithms and other classical learning algorithm