资源列表
Mga
- 一些用matlab编写的经典遗传算法算例。可以用于解决许多优化问题-using Matlab to prepare some of the classic examples of genetic algorithm. Many can be used to solve optimization problems
JSmartMiner
- 【源码共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一个JAVA版本的数据挖掘基本框架体系，框架设计理念参考了德国著名的数据挖掘算法库XELOPES，但进行了大量的缩写，主要是为了方便研究，希望能够给在数据挖掘方面的研究工作者提供一个更有力的试验平台。(注：可以在本网站上找到本人上传的C++版本的SmartMiner）-source sharing Series-JSmartMiner.Eclipse -- a Java version of the basic framework of d
f_3343
- VC中利用人工智能解决八迷宫问题。这是一个很有趣的人工智能小程序，不妨试试看。-use artificial intelligence to solve eight problems maze. This is a very interesting small artificial intelligence procedures, it may try.
GP_VC
- 遗传规划算法的VC程序实现 智能算法：遗传规划，即关于GP的VC代码程序，在项目文件中包含了GP的程序设计代码和经典问题求解程序。可以参考该程序进行遗传规划的程序设计工作，用于自己的毕业设计中。-genetic programming algorithm for the VC program Intelligent Algorithm : genetic programming, on the VC GP code procedures, the project document conta
统计学习与SVM
- --- -一个介绍支持向量机的文档。 认真读一读，会有收获的。---- ---- introduced a Support Vector Machine documents. Seriously read, there will be rewarding.
Incremental and Decremental
- 支撑向量机算法的一种改进算法，是基于增量学习的算法-Support Vector Machine Algorithm an improved algorithm is based on the incremental learning algorithm
演化程序——遗传算法和数据编码的结合
- 演化程序——遗传算法和数据编码的结合 具体介绍了遗传算法的应用-evolutionary process -- genetic algorithms and data encoding the specific combination of the application of genetic algorithms
2005051922431627898
- 数据挖掘中常常会遇到apriori算法 这是apriori算法的java版-data mining algorithm will often encounter this algorithm is algorithm java version of the algorithm
汉语分词
- 汉语分词系统，对中文语句进行识别，然后分词，是很好的自然语言理解的例子-Chinese word segmentation system, the Chinese phrase for identification, then Word, is a very good natural language understanding examples
BPN(GreenCode)
- 用人工神经网络实现格林码的编码，通过对网络的训练实现，输入一串0/1码得到其格林码-using artificial neural networks Green codes, the network through training, input string of 0 / 1 yards code to be its Green
BPN(Xor)
- 用人工神经网络实现异或的功能。用反向传播算法（BP）来实现神经网络，正确率可以达到80% -using artificial neural network XOR functions. With back-propagation algorithm (BP) to achieve neural network, can achieve an accuracy rate of 80%
模糊模式识别的基础——相似度量
- 模式识别的基础－－相似度量的介绍，对大家可能有帮助-based pattern recognition -- similar to the measure, we might have to help