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Intelligent-algorithm
- 智能算法，益群和布谷鸟算法解决非线性优化等问题-Intelligent algorithm, ant colony algorithm and cuckoo algorithm to solve nonlinear optimization and other issues
nongfuguohe
- 人工智能的农夫过河问题，为了避免重复，我们将搜索过的状态放到set中，之后避开搜索这个状态即可。 我们使用深度优先搜索。搜索过程为：农夫做往返运动，当农夫从左岸到右岸时，优先选择带货物过河，当农夫从右岸到左岸时，优先选择不带货物过河。做出选择之后，前进一步，看看是否达到目标状态，如果没有达到，则农夫继续往返，知道搜索到目标状态，或者找不到解为止。-AI farmer river issues
sihuanghou
- 人工智能的四皇后问题，回溯法——在约束条件下先序遍历，并在遍历过程中剪去那些不满足条件的分支。 使用回溯算法求解的问题特征，求解问题要分为若干步，且每一步都有几种可能的选择，而且往往在某个选择不成功时需要回头再试另外一种选择，如果到达求解目标则每一步的选择构成了问题的解，如果回头到第一步且没有新的选择则问题求解失败。 在回溯策略中，也可以通过引入一些与问题相关的信息来加快搜索解的速度。对于皇后问题来说，由于每一行、每一列和每一个对角线，都只能放一个皇后，当一个皇后放到棋盘上后，不管它放在棋
monituihuo
- 本实验提出了一类适用于连续函数全局优化问题的模拟退火算法，采用直接产生新解的方法求解De Jone函数的局部最小值，输出最优解和最小值。-In this paper, we propose a class of simulated annealing algorithm which is suitable for the global optimization of continuous functions. We use the method of generating new solutio
BP
- BP神经网络进行非线性函数的拟合，改正了上次上传的源码的错误和不完善之处-BP neural network nonlinear function fitting, correct the mistakes and imperfections of last upload
RBF
- 通过基本的RBF神经网络来实现对非线性函数的拟合-Through basic RBF neural network to achieve the nonlinear function fitting
BPJS
- BP的应用实例，是利用自身数据与属性数据预测后期数据的代码，该代码仅仅提供了BP的应用实例，其他算法思路可以自己进行修改-BP' s application example is the use of the code of their own data and attribute data to predict late data, the code only provides application examples of BP, other algorithms can modify
bat_algorithm
- 蝙蝠算法的源代码，蝙蝠算法是一种比较新的群体仿生算法。-bat algorithm
PSO
- 各种粒子群算法，如，自适应粒子群算法，压缩粒子群算法等-pso algorithm
MATLAB-BP-30cases
- MATLAB神经网络的30个案例分析，详细介绍神经网略的用法。-MATLAB BP
jue--ce--shu
- 决策树 使用python做决策树的创建以及使用-decision tree
hui-gui-shu
- 回归树 使用python编写回归树,欢迎大家指正-Regression tree