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  1. regression

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  2. 用线性回归找到最佳拟合直线,局部线性加权回归(locally weighted linear regression)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:xiaodouya
  1. PocketSphinxAndroidDemo

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  2. 离线语音识别的demo, PocketSphinx 基于Android平台的demo(Offline voice recognize)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:3.31mb
    • 提供者:littlecheng
  1. 025b-HajjUmrahandZiyarah-Pocketsize-1

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  2. this is mathematics numerical algorithms okie
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:873kb
    • 提供者:sally11
  1. 遗传算法及其在函数优化问题中的应用研究 (2)

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  2. 遗传算法在函数优化中的作用,解释了遗传算法的可行性。。。。。(Application of genetic algorithm in sparse matrix)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. TSPLIB

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  2. TSP library TSP library
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:aceone
  1. tensorflow_install

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  2. 谷歌人工智能框架tensorflow官方安装步骤(Google artificial intelligence framework tensorflow official installation steps)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. machine learning

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  2. 第5章机器学习 5.2 神经网络学习 5.3 因果信念网络学习(The fifth chapter, machine learning 5.2 neural network learning 5.3 causal beliefs online learning)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:858kb
    • 提供者:fclrong
  1. machine_learning_mastery_with_r_code

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  2. r programming machine learning
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:djang
  1. INFO_编程作业(1)

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  2. 采用非监督学习方法 中的梯度下降法,实现简单分类,(Gradient descent method is used to realize simple classification)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:17.97mb
    • 提供者:axing202009
  1. Deep Learning Book

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  2. 深度学习官方离线文档,专业学习资料,人工智能进阶学术文档。(Artificial intelligence official offline documents, professional learning materials)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. libfacedetection-master

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  2. 人脸识别算法的demo,可以参考下,有需要的请下载(Demo of face recognition algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:7.8mb
    • 提供者:yuquan216
  1. mnist

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:fewfwefwefwf
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