资源列表
tensorflow_cov_mnist
- 基于tensorflow的mnist数据集卷积神经网络简单代码实现。(MNIST dataset based on tensorflow convolutional neural network simple code implementation)
支持向量机
- 基于支持向量机算法的乳腺癌预测，自带数据，直接可运行！(Support vector machine algorithm based breast cancer prediction, comes with data, can run directly!)
Traffic-Sign-Detection
- traffic signs recognition
DE
- 实现差分进化算法的python程序，并提供了一个main.py的实例供参考。(We finish the differential evolution algorithm by python, and provide a simple example for reference.)
模拟退火禁忌搜索遗传算法神经网络MATLAB程序合集
- 模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集(Simulated annealing, tabu search, genetic algorithms, neural networks - MATLAB collection)
神经网络算法
- matlab神经网络算法详解 内涵例题及源程序(Neural network algorithm detailed content examples and source code)
文本分类
- 文本分类算法的详解过程，可以帮助更好的理解文本分类(The detailed process of text categorization)
colt-1.2.0
- Colt是一个高性能的数学库，由以下几个子库构成： Colt库:基本的动态数组、稀疏矩阵、线性代数。 Jet库：数理统计、直方图。 CoreJava库：类printf的打印函数，并行计算。(Colt is a high performance math library composed of the following sub libraries: Colt libraries: basic dynamic arrays, sparse matrices, linear algebra.
neuralnetwork-sample
- 由java编写的，具有gui界面的，手写数字识别神经网络示例(Written by Java, with GUI interface, handwritten numeral recognition neural network examples)
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
t10k-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Predictive data (tags) for handwritten numeral recognition)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)