资源列表
]ORL+PCA+SVM-11
- 编写了用户界面程序实现ocr人脸数据集的识别，使用了svm分类器(A user interface program is developed to realize the recognition of OCR face data set, and the SVM classifier is used)
speech_kit
- 语音分离工具包，做各种语音处理，stft都会用的到(Voice separation kit, do a variety of voice processing, STFT will be used to)
svm
- 机器学习实战SVM源代码，支持向量机用以解决手写识别的问题。(Machine learning combat SVM source code)
2
- 通过随机产生高斯分布数据，来对数据进行分类。(The data are classified by random generation of gaussian distribution data.)
code
- python与abaqus 结合，积极的脚本语言(Python combines with ABAQUS, Active scr ipting Language)
第12章 主成分分析
- 主成分分析，主要是一些案例的源文件。可以参考MATLAB的40个数值分析案例。分为三个，一个是数值分析，一个是基础操作，最后一个是演示。(principal component analysis)
General_of_svm
- svm分类实例。根据所选数据维数，输出最终分类类别。(svm classification example.)
聚类分析
- 学习数据挖掘基础，以及人工智能的基础知识，主要是聚类(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)
DataLine
- 基于高斯概率模型的分类，这是一个10分类的情况，基于minist数据(pattern classification)
Machine_Learning_For_Control_Systems-master
- 实现倒立摆平衡的控制仿真，及其方便，matlab非常易懂(Realize the balance of inverted pendulum control simulation, and its convenience, Matlab is very easy to understand)
BP神经网络
- 通过人工神经网络，简单的学习程序，BP神经网络模型(Through artificial neural network, simple learning program, BP neural network model)
speakerIdentification
- 利用神经网络在多个说话者的环境中对某一说话者进行识别(Speaker Identification in Multispeaker Environment using Neural Networks)