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text_classification_AI100-master
- 实现LSTM情感分析，中文，用到结巴分词，LSTM模型，环境python3.0(Achieve LSTM sentiment analysis, Chinese, use stuttering participle, LSTM model, environment python3.0)
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised l
改进RX算法
- 一种很好的RX算法，改进版的，需要的来下载！！(A good RX algorithm, improved version, need to download!!)
deep_autoencoder_or_classifier@MNISTdigits
- SAE手写数字识别 MATLAB代码 deep learning(SAE deep learning MATLAB)
Kmeans
- 可以实现K均值聚类的MATLAB程序。但是有点小问题。(The MATLAB program of K mean clustering can be realized.)
kmeans
- kmeans 算法实现，参考某位博主的代码，具体是哪位大牛忘记了。对代码进行解读(Implementation kmeans, refer to a blogger.Copyright of this Blog's content is reserved.)
Tf-idf
- tfidf的实现，参考某博主的代码，解读(Copyright of this Blog's content is reserved.)
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如
程序
- 一个很有用的巴特沃兹去噪程序，文件为.m文件(Butterworth de-noising program, file as.M file)
Genetic Algorithms and Neural Networks
- 关于神经网络和遗传算法的一些资料，对学习神经网络和遗传算法很有帮助(Some information on neural networks and genetic algorithms,Useful for learning neural networks and genetic algorithms)
PB
- 人工神经网络中的线性网络——单输入-单输出(Linear network in artificial neural network -- single input single output)
seq2seq_chatbot_new
- 基于Tensorflow的检索型聊天机器人(Tensorflow-based search chatbot)