资源列表
mo-hu-PID
- 模糊PID算法C语言程序，应用查表法，给出了模糊PID的具体程序-Fuzzy PID algorithm C language program, the application of look-up table method, given the specific procedures of the fuzzy PID
ANN_BP_code
- 一种基于BP神经网络的温室环境预测反馈算法，采用Visual C++编制，用BP神经网络进行温室环境参数的预测和反馈。-A greenhouse environment forecast feedback algorithm based on BP neural network, to Visual C++ prepared using BP neural network predictions of the greenhouse environment parameters and feedb
jiejulaiguji
- M2M4-该代码是经典的信噪比估计算法，用到了统计学中基于矩估计的思想，利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比-M2M4-the code is the classic SNR estimation algorithm used in the statistical moment estimation based on the idea, the signal of 2,4-order moments to estimate the signal to noise ratio of the
QGA
- 自己编的实数编码量子进化算法,配对交叉 交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子-Their own series of real-coded quantum evolutionary algorithm, the matching of crossing is part of the structure of the two parent individuals to replace the reorganization generat
ESNtools
- 利用回声状态神经网络进行时间序列预测.预测效果非常好-Use of echo state neural network time series prediction. Predict very good results
PID
- 基于人工鱼群算法的PID参数优化设计，讲述人工鱼群算法的PID参数-PID parameters based on artificial fish swarm algorithm to optimize the design, about the artificial fish school algorithm of PID parameters
IWO_Basic
- 入侵杂草优化算法 iwo 用于优化计算 性能优良 是学习优化算法的好资料-Invasive weed optimization algorithm iwo used to optimize the computational performance excellent learning optimization algorithm information
abcup
- 人工蜂群算法的sphere,rosenbrock,schwefel,ackley,griewank函数实现-The artificial bee colony algorithm of sphere, rosenbrock,schwefel, ackley, griewank function implementation
abc-clustering
- 基于人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm）的聚类优化算法-Clustering optimization algorithm based on artificial bee colony algorithm
OCD--code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
ADL-code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
BP-of-cholesterol-content
- 用BP网络来估计胆固醇含量的一个算法实现-The code of BP network to estimate cholesterol content